패턴매칭 네트워크1 순방향 추론의 패턴매칭 네트워크/Rate 네트워크 패턴매칭 네트워크의 개요 패턴매칭 네트워크는 지식 기반 시스템과 인공지능 분야에서 데이터의 패턴과 관련된 추론을 수행하는 중요한 메커니즘 중 하나입니다. 이 모델은 복잡한 데이터 구조와 관계를 처리하여 입력 데이터의 패턴을 탐지하고 추론하는데 활용됩니다. 패턴매칭 네트워크의 구성 요소 패턴매칭 네트워크는 다음과 같은 주요 구성 요소를 가지고 있습니다: 패턴 노드(Pattern Node): 데이터나 사실을 나타내는 노드로, 입력 데이터의 특정 부분을 나타냅니다. 연결(Links): 패턴 노드를 연결하여 데이터의 구조와 관계를 표현합니다. 이를 통해 데이터의 패턴을 더 정확하게 표현할 수 있습니다. 매칭(Matching): 패턴매칭 네트워크는 입력 데이터와 저장된 패턴과의 매칭을 통해 입력 데이터의 패턴을 .. 2023. 8. 12. 이전 1 다음